【岗位职责】 (1)负责医学AI平台整体技术架构，包括模型服务、智能体编排、医学知识库、业务接口和混合云部署。 (2)制定医学模型研发路线，明确继续预训练、微调、推理优化与从零预训练的适用边界，有自主研发医学垂类算法模型能力。 (3)负责技术选型、服务接口规范、数据流设计、模型版本治理及工程质量标准。 (4)统筹算法、后端、MLOps、前端、测试与临床团队，推进 MVP 按期交付。 (5)建立医学模型评测、系统性能评测、风险分级和上线验收机制。 (6)负责关键技术决策、核心模块代码评审、技术风险管理和人员培养。 【任职要求】 (1)具有硕士研究生及以上学历，计算机、人工智能、软件工程或相关专业。 (2)具有5年以上相关研发经验，具备大模型或复杂AI平台的实际交付经历。 (3)熟悉 Python、PyTorch、模型服务、RAG、智能体工作流及后端系统设计。 (4)有容器化部署、分布式服务、数据库和API设计经验。 (5)能够独立判断模型训练、微调、部署和应用开发的成本与风险。 (6)有跨团队技术决策能力，能够将架构方案转化为具体的研发里程碑。 (7)优先条件：有医疗AI、医学NLP、医院信息系统或企业级AI平台交付经验。有大模型训练集群、模型评测体系或混合云架构经验。有从0到1交付产品的经历，而不仅是研究论文或概念验证。 【薪资待遇】 行业资深人士，专业经验深厚，业务能力突出，薪酬可面议，待遇从优。